特斯拉超算中心Dojo下月建成投产，24年末期算力可以达到100 Exa-Flops|风华高科

特斯拉超算中心Dojo下月建成投产，24年末期算力可以达到100 Exa-Flops|风华高科

近日，特斯拉在推特上创建了一个名叫 Tesla AI 的账号，并发布了在今年的特斯拉在 CVPR 上演说的一些内容。特斯拉 CEO 埃隆・埃隆马斯克也关心了这一帐户。

Tesla AI 最先发布了一张算力预估图：在今年的7月特斯拉的 Dojo 便会正式投产，接着，特斯拉的算力正在进入迅速发展期。2024年2月特斯拉的算力经营规模正在进入全世界前五，2024年10月特斯拉的算力总数量有望突破 100 Exa-Flops，等同于30万元英伟达显卡A100显卡的算力总数。A100显卡是英伟达显卡专业是针对性能卓越级AI测算而开发设计的一款产品，最高值计算力做到19.5TFLOPS。

特斯拉工程项目经理Tim Zaman接着在推特上表明，现阶段我们自己的计算集群仅有0.3%的空余时间，在其中84%工作全是高优先的，我希望能够拥有更多测算室内空间。

Dojo 是特斯拉自主研发的高性能计算机。在特斯拉今年一季度财务报告手机大会上，埃隆马斯克称 Dojo 的发展潜力十分巨大，特斯拉已经向其花费大量时间精力，并坚信它“可能会在练习成本费上面有一个数量级的提升”。

据特斯拉官方数据表明，每一个 Dojo 都搭载了120个练习控制模块，内嵌3000个D1处理芯片，已经拥有超过100万只练习连接点，算力做到1.1EFLOP（每秒钟千万亿次浮点运算）。

Dojo 可以解决大量的视频数据信息，不仅可以加快特斯拉的 Autopilot 和彻底自动驾驶（FSD）全面的迭代更新，还能为特斯拉的仿生机器人 Optimus（擎天柱）给予算力适用。Tesla AI账户也展现了已经搭建的机器视觉技术初始模型，合称这种视觉效果初始模型将会成为汽车 Optimus 大脑。

值得一提的是，Tesla AI账户还阐述了特斯拉在人工智能行业的最新消息。

特斯拉的跨模态神经元网络在用户车子中交付使用，这种互联网能接受随意方式的数据信息，如监控摄像头视频、地形图、导航栏、IMU(惯性测量单元)、GPS等。

特斯拉的电子计算机已经能够娴熟的开展类似预测分析阻碍物任务，既能简单预测分析某一3D部位被占有的概率，这类预测分析能让智能机器人防止撞击。

自然，这一切都是是建立在特斯拉车队的经营规模全自动标明技术层面。根据同一地址数次驾驶的视频数据信息，特斯拉能够复建全部情景。根据特斯拉的三维建模技术，特斯拉可以在好几个监控摄像头信息中开展情景三维重建，预测分析可能出现的结论。

除此之外，特斯拉展现了根据运输队数据信息而搭建的好几个不一样环境下的驾驶训练，包含晚间，隧道施工，街巷，原野，快速及其各种不同阻碍物的情况等。

不论是跨模态神经元网络、全自动标明技术性、或是根据运输队数据库的情景三维重建，这类技术都是为了给特斯拉的车和仿生机器人更加好的适应各种的实际自然环境。而这一切科技的完成必须庞大算力适用，其实就是特斯拉Dojo的应用。

为进一步提高智能驾驶功能性的主要表现，除特斯拉之外，许多汽车企业早已投入到了算力中心的建设过程中。

长城旗下毫末智行与火山引擎已协作创立“雪湖·绿州”智算中心，算力达670PFLOPS（每秒钟浮点运算做到67亿亿个）；吉祥手牵手阿里服务器在湖州市建立了星睿智算中心，计算水平为81亿亿个/秒；晓亮也和阿里服务器一同在乌兰察布建设了自动驾驶智算中心“扶瑶”，算力达600PFLOPS（每秒钟浮点运算60亿亿个）；最理想的超算中心中心尽管在基本建设之中，但自动驾驶练习里程数已经超过4亿千米。

在智能的后半场中，自动驾驶是汽车企业们共同的追求，而驶往自动驾驶的路必须算力来铸就。特斯拉作为世界自动驾驶的领军企业之一，在智算系统软件Dojo的建设上策划许久，现如今Dojo的建成投产近在咫尺，埃隆马斯克已经首先站在麻将桌。下面，伴随着每个车企的智算中心慢慢落地式，智能化系统领域内的争夺都将全方位打开序幕。

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